Žinios

Išmaniųjų telefonų duomenys gali numatyti ligos plitimą

Išmaniųjų telefonų duomenys gali numatyti ligos plitimą



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Ląstelių duomenys yra pagrindas prognozuoti ligų plitimą

Infekcinės ligos, kurios gali būti perduodamos iš vieno žmogaus į kitą, gali plisti ypač greitai ir kilti epidemijoms, keliančioms rimtą grėsmę visuomenės sveikatai. Remiantis neseniai atliktu tyrimu, ligų plitimą galima gana patikimai numatyti naudojant išmaniųjų telefonų duomenis, o tai palengvintų infekcijų užkrėtimą.

Ląstelių duomenų naudojimas protrūkiams numatyti nėra visiškai nauja idėja. Priešingai nei kiti modeliai, kurie iš esmės grindžiami skaičiavimais ir vertinimais, čia pateikiami konkretūs duomenys: „Singapore-MIT Research and Technology Alliance“ ir „École Polytechnique Fédérale de Lausanne“ (EPFL) tyrėjai naujausiame tyrime parodė, kaip išmanusis telefonas - Duomenys gali padėti numatyti ligos protrūkius. Jų rezultatai buvo paskelbti mokslinėse ataskaitose.

Singapūre ištirti dengės karštligės protrūkiai

Remdamiesi dengės karštligės protrūkiais 2013 ir 2014 m. Singapūre, tyrėjų grupė ištyrė įvairius šios pernešėjų užkrečiamos ligos (pernešamų per žmones ir kitus pernešėjus, tokius kaip uodai) plitimo prognozavimo metodus.

Difuziją dažnai sunku numatyti

„Urbanizacija, judumas, globalizacija ir klimato pokyčiai gali būti pernešėjų platinamų ligų plitimo veiksniai, taip pat ir Europoje“, - aiškina pagrindinė EPFL autorė Emanuele Massaro. Todėl sunku tiksliai numatyti dispersijos modelį. Šiame tyrime buvo nagrinėjama, kokiu mastu skirtumą vis dar galima numatyti naudojant įvairius metodus.

Išbandyti skirtingi prognozių modeliai

Naudodamiesi skaitmeninėmis simuliacijomis, tyrėjai išanalizavo ligos protrūkio vystymąsi ir palygino jį su faktiškai praneštais 2013 ir 2014 m. Atvejais Singapūre. Jie taip pat išbandė keturis skirtingus prognozavimo modelius, kurių kiekvienas naudoja skirtingus duomenų rinkinius: mobiliojo telefono buvimo vietos duomenis, surašymo duomenis, atsitiktinį mobilumą ir teorines prielaidas.

Korinio ryšio duomenys buvo naudojami anonimiškai

„Kiekviename modelyje piliečiams buvo paskirtos dvi vietos - namai ir darbas - kaip vietos, kurias jie lankosi kasdien ir kuriose gali būti infekcija“, - praneša tyrimo komanda. Mobiliojo ryšio operatorius mobiliojo ryšio duomenis padarė prieinamus anonimiškai. „Mes norėjome sužinoti, kada mobiliajame telefone esantys žmonių buvimo vietos duomenys gali būti naudingi“; pabrėžti tyrinėtojus.

Teisingai numatytas erdvinis pasiskirstymas

Tyrėjai pranešė, kad dengės karštligės atvejų erdvinį pasiskirstymą Singapūre buvo galima veiksmingai numatyti naudojant surašymo modelį ir mobiliojo telefono duomenis nepažeidžiant žmonių privatumo. Tačiau kritiniu atveju svarbu turėti kuo tikslesnę informaciją. „Todėl telefono buvimo vietos duomenys yra geresni nei metinio surašymo duomenys“, - teigė pagrindinis autorius.

Probleminė prieiga prie korinio tinklo duomenų

Tyrėjų komanda daro išvadą, kad prieiga prie duomenų apie ląstelių buvimo vietą gali būti labai svarbi norint suprasti ligos plitimo dinamiką - ir galiausiai tai galėtų padėti užkirsti kelią ligos protrūkiui tapti epidemija. Tačiau teisinė sistema yra problematiška, nes mobilieji duomenys priklauso privačioms įmonėms.

Privatumas ir sveikata

„Turime rimtai pagalvoti apie įstatymų dėl prieigos prie tokio tipo informacijos pakeitimą - ne tik dėl mokslinių tyrimų, bet ir dėl prevencijos bei visuomenės sveikatos priežasčių“, - reziumuoja tyrėjai. Skubiai reikia aptarti korinio ryšio duomenų naudojimo protrūkiams ir kitoms galimoms programoms pranašumus ir trūkumus. (fp)

Informacija apie autorius ir šaltinius

Šis tekstas atitinka medicininės literatūros specifikacijas, medicinos gaires ir dabartinius tyrimus ir buvo patikrintas gydytojų.

Diplomas, geografas Fabianas Petersas

Patinimas:

  • Massaro, E .; Kondoras, D .; Ratti, C .: įvertinti žmogaus mobilumo ir uodų platinamų ligų sąsajas miesto aplinkoje; in: Scientific Reports (paskelbta 2019 m. lapkričio 15 d.), nature.com
  • „Elcole Polytechnique Fédérale de Lausanne“ (EPFL): Epidemijų metu išmaniųjų telefonų prieiga prie GPS duomenų gali būti labai svarbi (paskelbta 2019 m. Lapkričio 15 d.), Actu.epfl.ch/


Vaizdo įrašas: Samsung Galaxy Note 1010+ apžvalga (Rugpjūtis 2022).